Cercetătorii de la Universitatea americană Stanford au dezvoltat programul Evo 2, capabil să creeze noi genomi – instrucțiuni genetice codificate în ADN, explică Financial Times. Acestea au fost folosite pentru a crea 16 fagi sintetici – virusuri care infectează bacteriile.
Fagii (sau bacteriofagii) mai sunt folosiți uneori în locul antibioticelor pentru a distruge bacterii care provoacă boli. În testele de laborator, fagii au fost mai eficienți în eliminarea bacteriei E.coli decât fagul natural ΦX174, model în baza căruia a funcționat Evo 2. Rezultatele au fost publicate în revista Science.
“Studiul nostru arată, pentru prima dată, că proiectarea generativă poate genera genomi funcționali întregi. Am ales să lucrăm cu fagi deoarece aceștia sunt virusuri mici, bine studiați și au aplicații vaste în biologia moleculară și în domeniul terapeutic”, a declarat Brian Hie, coordonatorul studiului. Cercetătorul a mai arătat că abordarea poate fi extinsă la organisme mai mari, precum bacteriile, și la forme de viață mai complexe.
Samuel King, alt membru al echipei, a spus că inteligența artificială ar putea contribui la renașterea terapiei cu fagi, utilizată în Europa de Est timp de mai multe decenii, potrivit Financial Times. În occident, ea nu este utilizată pe scară largă pentru că procedurile sunt complexe și există riscul ca bacteriile să dezvolte rezistență: “Pe măsură ce apar tot mai multe dovezi privind apariția unor agenți patogeni rezistenți la antibiotice, vom avea nevoie de soluții alternative inovatoare, iar terapia cu fagi este cu siguranță una dintre acestea”, a afirmat King.
Modelul Evo 2 a fost antrenat pe o tulpină nepatogenă de E.coli din motive de siguranță, fiind excluse virusurile care pot infecta oameni, animale sau plante. Autorii subliniază că cercetarea reprezintă o demonstrație de concept, nu un demers de creare a unor virusuri periculoase.
Cu toate acestea, publicarea rezultatelor a reaprins dezbaterea privind riscurile utilizării inteligenței artificiale în biologia sintetică. Într-un comentariu publicat în aceeași ediție a revistei Science, Thomas Inglesby și Moritz Hanke, de la Centrul pentru Securitate Sanitară al Universității Johns Hopkins, avertizează că tehnologia ridică “întrebări urgente privind biosiguranța și biosecuritatea”. Potrivit acestora, capacitatea de a proiecta genomuri virale cu ajutorul AI există deja, însă mecanismele de reglementare și supraveghere nu au evoluat în același ritm.
Autorii studiului susțin că beneficiile potențiale pentru sănătate sunt mai mari decât riscurile. Brian Hie a declarat că echipa sa nu intenționează să comercializeze Evo 2, modelul fiind disponibil în regim open-source pentru comunitatea științifică.
Surse alternative: Financial Times, The Guardian
Echipa Biziday nu a solicitat și nu a acceptat nicio formă de finanțare din fonduri guvernamentale. Spațiile de publicitate sunt limitate, iar reclama neinvazivă.
Dacă îți place ce facem, poți contribui tu pentru susținerea echipei Biziday.