Cercetarea a fost realizată de oamenii de știință de la Laboratorul European de Biologie Moleculară (EMBL), Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din Copenhaga, și publicată în revista Nature. Instrumentul împrumută concepte de funcționare de la algoritmii modelelor lingvistice mari care alimentează chatboții.
Delphi-2M a fost antrenat pe informații anonimizate de la 2,3 milioane de pacienți din Marea Britanie și Danemarca. Tomas Fitzgerald, cercetător la Institutul European de Bioinformatică al EMBL, explică simplu: “Evenimentele medicale urmează adesea tipare previzibile. Modelul nostru învață aceste tipare și poate prevedea evoluția stării de sănătate, în viitor”.
Concret, softul funcționează prin evaluarea probabilității ca o persoană să dezvolte diverse boli, de la cancer la diabet, boli de inimă sau boli ale sistemului respirator. El “caută evenimente medicale” din istoricul pacientului și interpretează inclusiv aspectele stilului de viață, precum dacă acesta a suferit de obezitate, malnutriție sau dacă a fumat, a consumat alcool sau droguri.
The Guardian notează că demersul este una dintre cele mai detaliate demonstrații de utilizare a inteligenței artificiale generative pentru modelarea progresiilor bolilor umane.
Ewan Birney, directorul executiv interimar al EMBL, a spus că avantajul lui Delphi, comparativ, de exemplu, cu metoda Qrisk de calculare a riscului de a suferi un atac de cord sau un accident vascular cerebral în următorul deceniu, este că “putem analiza toate bolile simultan și pe o perioadă lungă de timp. Acesta este un lucru pe care modelele care analizează o singură boală nu îl pot face”.
Sursă alternativă: The Guardian
Foto: Abrarsabit4 | Dreamstime
Echipa Biziday nu a solicitat și nu a acceptat nicio formă de finanțare din fonduri guvernamentale. Spațiile de publicitate sunt limitate, iar reclama neinvazivă.
Dacă îți place ce facem, poți contribui tu pentru susținerea echipei Biziday.