Nvidia, care și-a pus la dispoziție platforma DGX Cloud, de pe Amazon Web Services, afirmă despre modelul AI că “înțelege codul genetic pentru toate domeniile vieții”. Acesta a fost dezvoltat de Institutul Arc și Universitatea Stanford care, la rândul lor, afirmă că “este cel mai mare model de AI pentru biologie”.
Evo-2 a fost antrenat pe 128 de mii de genomuri care acoperă “arborele vieții”, de la oameni la plante, bacterii și arhee, organisme unicelulare. Potrivit echipei, acesta poate scrie, de la zero, structuri ale cromozomilor și genomuri mici și poate înțelege ADN-ul existent, inclusiv variante genetice legate de boli.
“Așteptăm cu nerăbdare să vedem cu oamenii de știință și inginerii vor îmbogăți acest magazin de aplicații pentru biologie”, a declarat un bioinginer de la Institutul Arc. Totuși, alți reprezentanți ai comunității științifice au spus că vor trebui să testeze modelul, înainte de a formula concluzii despre performanțele sale.
În ultimii ani, cercetătorii s-au axat pe dezvoltarea de modele de limbaj antrenate pe milioane de secvențe proteice, care au fost deja folosite pentru a prezice structurile proteice, dar și în proiectarea unor proteine noi, amintește Nature. Spre deosebire de acestea, Evo-2 a fost antrenat pe date genomice care conțin secvențe codificatoare (instrucțiuni pentru producerea proteinelor) și ADN necodificator (secvențe ce pot controla când, unde și cum sunt activate genele).
Astfel, el poate fi folosit în aplicații de cercetare biomoleculară, cum ar fi predicția formei și funcției proteinelor pe baza secvenței lor genetice, identificarea de molecule noi și evaluarea modului în care mutațiile genelor afectează funcția lor. Pentru a demonstra capacitatea sa de înțelegere a genomurilor complexe, oamenii de știință au folosit Evo-2 pentru a prezice efectele mutațiilor unei gene implicată în apariția cancerului de sân, numită BRCA1. În viitor, se arată în articol, acesta ar putea ajuta la identificarea acestor modificări greu de interpretat în genomurile pacienților.
În domeniul agriculturii, Evo-2 poate ajuta la dezvoltarea unor culturi mai rezistente la schimbările climatice sau biocombustibili.
Foto: Blog Nvidia
Echipa Biziday nu a solicitat și nu a acceptat nicio formă de finanțare din fonduri guvernamentale. Spațiile de publicitate sunt limitate, iar reclama neinvazivă.
Dacă îți place ce facem, poți contribui tu pentru susținerea echipei Biziday.